Lösungen
Navigieren in der Compliance-Landschaft
Hauptthemen heute
complAIzer basiert auf einer umfassenden Kundenbefragung, die sich auf 3 zentrale Anwendungsbereiche konzentriert
Datenschutz und Datenverwaltung
… bezieht sich auf die Einhaltung des Datenschutzes und die effektive Verwaltung von Daten in Organisationen. Es umfasst die Entwicklung, Implementierung und Kontrolle von Richtlinien, Verfahren und Technologien zum Schutz der Privatsphäre von Einzelpersonen, zur Regulierung der Erhebung und Verarbeitung von Daten und zur Gewährleistung der Sicherheit und Integrität von Daten, um gesetzliche Anforderungen und Compliance-Standards zu erfüllen.
Lieferkettenmanagement
… als Teilgebiet der Compliance befasst sich mit der Einhaltung rechtlicher, ethischer und sozialer Standards entlang der Lieferkette eines Unternehmens. Dabei geht es um die Umsetzung von Richtlinien und Kontrollen, um sicherzustellen, dass Lieferanten und Partnerunternehmen geltende Vorschriften und Standards einhalten, beispielsweise Umweltvorschriften, Arbeitnehmerrechte oder Produktsicherheit.
Sanktions- und Exportkontrollmanagement
… als Teilgebiet der Compliance befasst sich mit der Einhaltung internationaler Sanktionen und Exportkontrollvorschriften. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie keine Geschäfte mit sanktionierten Ländern, Organisationen oder Einzelpersonen tätigen und dass ihre Exporte bestimmten Beschränkungen unterliegen, um Sicherheitsrisiken, rechtliche Konsequenzen und Reputationsschäden zu vermeiden.
Konzept der Compliance
Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Vorschriften
Die Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Vorschriften umfasst Datenschutz, Geldwäschebekämpfung, Antikorruptionsgesetze und Sanktionsmanagement, um den rechtmäßigen Betrieb Ihres Unternehmens sicherzustellen.
Unternehmenscompliance
Corporate Compliance umfasst interne Richtlinien, Integritätsmaßnahmen gegen Korruption und Interessenkonflikte sowie wirksame Governance-Strukturen zur Gewährleistung von Transparenz und finanzieller Rechenschaftspflicht.
Ethische Compliance
Unter ethischer Compliance versteht man die Einhaltung ethischer und moralischer Grundsätze mit dem Ziel, verantwortungsvolles Handeln sicherzustellen. Dazu gehört die Verpflichtung zu Nachhaltigkeit und ethischen Geschäftspraktiken.
Nutzung von Daten und KI für umfassende Compliance (Compliance durch KI)
Compliance-Herausforderungen
Beispielhafte Handlungsfelder für datengetriebene Compliance
Der Regulierungsbedarf steigt durch Globalisierung und Internationalisierung, gestiegenes Verbraucherbewusstsein und neue Herausforderungen wie den Klimaschutz.
Konnten Compliance-Maßnahmen früher oft klar und eng formuliert werden, werden sie immer komplexer und umfassen immer umfangreichere Fakten zur Bewertung und Umsetzung.
Revolutionierung der Compliance durch KI
KI-gesteuerte Compliance-Automatisierung
Erschließen Sie die Zukunft der Compliance mit unserer KI-gesteuerten Automatisierung und stellen Sie eine Echtzeitanpassung sowohl an interne Richtlinien als auch an dynamische externe Vorschriften sicher. Compliance-Automatisierung erfordert
digitalisierte Prozesse und maschinengesteuerte Datenerfassung relevanter Personenbeteiligung
Verfügbarkeit aller relevanten, sich dynamisch ändernden Regulierungsdaten (z. B. selbst auferlegte interne Regeln und externe Vorschriften)
Nutzung von KI für eine verbesserte Compliance-Effizienz
Warum/wo brauchen wir „Compliance durch KI“ in Compliance-Prozessen?
Risikobewertung, Prävention und Vorhersage:
Analysieren Sie große Datenmengen, um potenzielle Risiken oder Verstöße frühzeitig zu erkennen. Mithilfe von ML und Data Mining können Muster und Ausreißer identifiziert werden. Beispiel: Hinweise auf Kinderarbeit.
Betrugs- und Missbrauchserkennung:
KI-Systeme können verdächtige Aktivitäten, Betrugsmuster oder ungewöhnliche Transaktionen in Echtzeit erkennen, die auf Compliance-Verstöße hinweisen könnten. Beispiel: Big-Data-Abfluss.
Überwachung von Kommunikation und Transaktionen:
Einsatz von KI zur Überwachung elektronischer Kommunikation und Transaktionen in Echtzeit, um verdächtige Aktivitäten oder Compliance-Verstöße zu erkennen. Beispiel: Verbreitung von Fake News in sozialen Medien.
Dynamische Aktualisierungen der Vorschriften:
Durch NLP können Compliance-Richtlinien automatisch analysiert und in Maßnahmen umgesetzt werden. Dies kann dazu beitragen, menschliche Fehler zu reduzieren. Ex. automatische Aktualisierung von „Regelbüchern“.
Neue Geschäftsmodelle:
Durch den Einsatz von KI können die mit neuen Geschäftsmodellen verbundenen Szenarien simuliert und analysiert werden. Beispiel: neues datengesteuertes Geschäftsmodell im Bereich der Datenmonetarisierung.
ehemaliger stellvertretender US-Staatsanwalt
„Wenn Sie denken, dass Compliance teuer ist: Versuchen Sie es mit Non-Compliance.“